Comment calculer les centiles dans les statistiques

Comment calculer les centiles dans les statistiques

Les statistiques nous indiquent les tendances mathématiques concernant de nombreux problèmes différents. Vous voyez des statistiques dans la recherche dans tous les domaines de l'industrie, y compris la médecine, la psychologie, la technologie et les affaires. Peut-être êtes-vous dans une industrie qui utilise les statistiques de manière significative. Vous pouvez même faire vos propres recherches pour demander des subventions ou pour d'autres raisons.

Parfois, il est important de savoir comment calculer les centiles dans les statistiques pour votre propre recherche.



Les centiles traitent de la médiane ou de la « position relative » dans un groupe.

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Lorsque nous parlons de centiles, nous parlons du classement que quelqu'un a en fonction de certains scores ou pourcentages. C'est, en termes simples, votre position relative dans un groupe de norme.

Par exemple, si vous obtenez un score dans le 98e centile, cela signifie que vous avez fait aussi bien ou mieux que 98 % des personnes qui ont passé un test particulier. C'est une excellente note. Si vous avez obtenu un score dans le 50e centile, cela signifie que vous êtes au milieu de la distribution et que vous n'avez fait qu'aussi bien ou mieux que 50 % des personnes qui ont passé le test.

En calculant votre rang centile, vous pouvez déterminer où se situe une statistique par rapport aux autres. Il s'agit d'un aspect important de la communication des données statistiques.

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Un centile divise les données en deux sections distinctes.

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Lorsque nous traitons de centiles, nous traitons de deux parties distinctes de données. Le premier ensemble de données est le 100e centile, tandis que l'autre (données manquantes que nous essayons de résoudre) équivaut à 100-k.

La réponse à cette formule algébrique est que le centile que nous résolvons est inconnu. Une fois que nous aurons déterminé cela, nous saurons dans quel centile se situe un nombre avec la distribution. En effet, [100-k]=est la quantité totale de données prises en compte dans une situation particulière.

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Pour calculer les centiles, commencez par la médiane.

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La médiane est la moyenne ou « milieu » où les données tombent dans une distribution. Étant donné que 100 % est le sommet de la distribution, alors 50 % serait une moyenne absolue. Ceci est déroutant pour certains étudiants lorsqu'ils passent un test. Ils récupèrent leurs scores autour de 50%, et ils pensent qu'ils ont échoué au test, alors qu'en réalité ils ont obtenu des scores dans la moyenne.

Il est important de comprendre les centiles pour interpréter correctement les résultats des tests ou toute autre forme de données impliquant des pourcentages et des distributions. Considérez toujours 50 comme le point médian lorsqu'il s'agit d'une distribution standard, et tout ce qui est au-dessus est « au-dessus de la moyenne ».

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Pour calculer les centiles, classez d'abord toutes les données du plus petit au plus grand.

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Pour commencer à calculer les centiles, vous devez d'abord prendre toutes vos données brutes et les classer du plus petit au plus grand. En faisant cela, vous créez une distribution logique de nombres dans l'ordre croissant. Cela vous permet de voir visuellement la médiane, ainsi que de gérer les données brutes de manière scientifique.



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Multipliez k pour cent par le nombre total de valeurs (n).

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Vous devez lui appliquer une formule algébrique pour déterminer le nombre total de valeurs dans le calcul. Le « k » représente ici le centile que vous recherchez. Par exemple, si vous essayez de trouver qui se trouve dans le 90e centile, vous multiplierez 90 % x 25 dans une distribution de 25 nombres. Multipliez toujours le nombre de valeurs par le centile que vous recherchez pour afficher la solution.

La réponse à cette équation vous donnera l'indice. Vous en aurez besoin pour la prochaine étape.

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Arrondissez au nombre entier le plus proche.

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Si la réponse au problème précédent n'était pas un nombre entier, vous devez arrondir au nombre entier le plus proche pour continuer. Pour trouver le nombre entier le plus proche, vous devez compter les valeurs de vos données de gauche à droite jusqu'à ce que vous trouviez le nombre entier le plus proche.

La valeur correspondante est le kème centile que vous résolvez.

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Lorsqu'un nombre est déjà un nombre entier, procédez ainsi.

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Si votre nombre est déjà un nombre entier, vous pouvez procéder à la détermination du centile. Ce sera la moyenne de la valeur correspondante dans votre ensemble de données et le montant qui la suit immédiatement.

N'oubliez pas de trouver l'index en premier, puis utilisez les procédures ci-dessus pour trouver le nombre entier le plus proche. Ce sera votre centile que vous résolvez.

Comme toute procédure mathématique, il suffit d'un peu de pratique pour bien faire les choses, et vous calculerez facilement les centiles en un rien de temps.

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Conseils pour calculer les centiles

Pour calculer les centiles, vous devez garder à l'esprit le centile que vous recherchez. Cela vous donnera les nombres correspondants dans votre gamme qui correspondent à certaines moyennes ou moyennes. Par exemple, si votre solution donne un score de 73 lorsque vous résolvez le 50e centile, cela signifie que 73 était le score moyen obtenu pour ce test ou cette étude statistique.

Vous pouvez ensuite pousser ces données un peu plus loin et extrapoler pour dire que tout ce qui se situe au-dessus du 50e centile (dans la plage de 73 points) était au-dessus de la moyenne et tout ce qui était en dessous était en dessous de la moyenne.

Tirer des conclusions

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N'oubliez pas qu'en statistique, il est facile de faire les calculs. Mais il est un peu plus difficile de tirer des conclusions trop générales. L'un des aspects les plus importants de la recherche statistique est la communication des résultats. Soyez précis et concis lorsque vous faites cela et évitez de faire trop de généralisations.

Cela rendra votre recherche plus valable et évitera d'entrer dans des domaines que vous ne pouvez pas soutenir avec votre recherche. Dans l'analyse statistique, l'objectif doit toujours être d'avoir vos données pour sauvegarder votre recherche sans trop généraliser aux domaines que les données ne prennent pas en charge.

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Comment utiliser vos données

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Une fois que vous avez déterminé un centile, vous pouvez en déterminer d'autres en utilisant la même méthode que celle que vous avez appliquée pour le précédent. Ensuite, vous pouvez signaler divers scores ou résultats dans des magazines, des publications en ligne ou des livres blancs à votre public cible.

Le reporting des statistiques est tout aussi critique que le processus de calcul, alors assurez-vous de le faire correctement.

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